ИИ, машинное обучение и глубокое обучение
В данном источнике обсуждается тесная связь между искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. ИИ — это широкая область компьютерных наук, направленная на создание систем, имитирующих человеческий интеллект. Машинное обучение, в свою очередь, является подразделом ИИ, который сосредоточен на разработке алгоритмов, способных обучаться на основе данных и адаптироваться к новым условиям. Это наиболее распространенный способ достижения целей ИИ. В отличие от традиционного программирования, где разработчик вручную задает правила поведения программы, в машинном обучении программа сама улучшает свои способности, анализируя данные. Глубокое обучение — это наиболее продвинутая ветвь машинного обучения. Оно основано на искусственных нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга. Ярким примером применения глубокого обучения является система AlphaGo, которая самостоятельно обучалась играть в го.
В данном источнике обсуждается тесная связь между искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. ИИ — это широкая область компьютерных наук, направленная на создание систем, имитирующих человеческий интеллект. Машинное обучение, в свою очередь, является подразделом ИИ, который сосредоточен на разработке алгоритмов, способных обучаться на основе данных и адаптироваться к новым условиям. Это наиболее распространенный способ достижения целей ИИ. В отличие от традиционного программирования, где разработчик вручную задает правила поведения программы, в машинном обучении программа сама улучшает свои способности, анализируя данные. Глубокое обучение — это наиболее продвинутая ветвь машинного обучения. Оно основано на искусственных нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга. Ярким примером применения глубокого обучения является система AlphaGo, которая самостоятельно обучалась играть в го.
