Как через GPT построить финансовый прогноз по БДДС| Нейросети для финдира и бухгалтера
Всем привет! С вами Екатерина Яхонтова, финдир с 18-летним опытом, эксперт по нейросетям в работе финансистов.Сегодня покажу, как через GPT составить прогноз по бюджету движения денежных средств (БДДС) на примере плана на ноябрь–январь. Это один из сценариев, который экономит мне несколько часов ручной работы в Excel. В видео — пошаговый разбор, а ниже — готовые промты, которые можно использовать сразу. 🔥Больше уроков и инструментов по ИИ для финдиров на моем канале, не забудь подписаться: https://t.me/yahontova_profinance 🔥Полный курс "Нейросети для финансиста": https://yahontovafinance.ru/ai_finansist Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами ❤️ ✅ШАГ 1. ВЫГРУЗКА И ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ➡️ Задача: выгрузить факт БДДС за прошлый период из Финтабло (или аналога) в формате Excel ✅ ШАГ 2. АНАЛИЗ И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗА ➡️ Задача: спрогнозировать движения по статьям на основе фактов и трендов. Промт + загрузка вашего файла: "Ты — эксперт по управленческому учёту и финансовому моделированию. 🔹 Твоя задача — проанализировать мой загруженный шаблон бюджета движения денежных средств (БДДС) и подготовить план на указанный период. 📂 Исходные данные: — Я прикрепляю таблицу со структурой БДДС (в формате Excel). — Статьи, порядок строк и структура должны быть сохранены строго как в загруженном файле. 📅 Период прогноза: [указать период] 📌 ЗАДАЧА: Спрогнозируй значения по каждой статье БДДС, основываясь на: — Данных предыдущего периода — Моих уточнений ниже 🎯 Важно: — Не изменяй названия и порядок строк (статей). — Структура должна остаться в точности как в моём шаблоне. — Все расчеты веди только по тем строкам, которые есть в шаблоне. — Не добавляй ничего от себя (никаких «прочих» статей, суммарных групп, объединений и т.д.) 📌 Ответ верни в виде таблицы ехсеl 🛠 Дополнительно: 1. Если не хватает данных — используй линейный тренд, среднее или мои коэффициенты. 2. После таблицы сделай: — Сводку притоков / оттоков по каждому месяцу. — Остаток на конец каждого месяца. 3. Покажи потенциальные кассовые разрывы (если есть). Перед началом: 1. Проверь структуру таблицы. 2. Уточни, какие статьи требуют комментариев. 3. Уточни стартовый остаток ДС на начало периода (если его нет в таблице)." ✅ ШАГ 3. ПРОВЕРКА И КОРРЕКТИРОВКА ПРОГНОЗА ➡️ Задача: проверить корректность расчётов GPT и исправить ошибки. Промт: "Ты — финансовый аналитик. Ранее ты построил прогноз по БДДС. Сейчас задача — проверить его корректность, сверяясь с историческими загруженными данными. ⚠️ Обнаружены ошибки в прогнозе: — по некоторым статьям GPT завысил или занизил значения, не основываясь на фактах — например, аренда офиса никогда не была 1.5 млн, возврат от поставщиков — не было, закупки — явно больше и т.д. 📌 Задача: — Вернись к исходной таблице с данными — Проведи **сравнительный анализ**: - какие статьи были и какие прогнозируются - насколько отличается сумма - есть ли обоснование для прогноза 📌 Правила пересмотра прогноза: 1. Не придумывай данные без оснований. 2. Используй: - среднее значение по статье по загруженной ранее таблице с фактом - тренд, если данные возрастают/снижаются - коэффициент роста, прогнозируй исходя из сезонности 3. Если статья отсутствует — не пиши фантазийных сумм. Ставь 0 или уточни у меня. 4. Если статья нерегулярная (как возвраты, субподрядчики и т.п.), используй: - либо среднее из всех месяцев, где они были - либо укажи, что невозможно прогнозировать 📌 Формат ответа: | Статья | Прогноз (было) | Исправленное значение | Комментарий | |------------------------|----------------|------------------------|------------------------| | Аренда офиса | 1 500 000 | 120 000 | Завышено, стабильно 120к весь год | | Закупки | 300 000 | 1 200 000 | Ниже, чем в среднем по 1.2 млн | 📍 После анализа — выдай **исправленную таблицу прогноза по структуре шаблона**, с реальными значениями. Если где-то остаются допущения — выдели их." ___________________________________________________________________________________________________ В итоге вы получаете таблицу БДДС с прогнозом на нужный период — в нужной структуре, с сохранением всех статей и проверенной логикой. Её можно перенести в Финтабло или использовать для план-факта. Возможности ИИ шире, чем вы думаете. Чтобы их использовать, нужно основательно обучиться нейросетям.
Всем привет! С вами Екатерина Яхонтова, финдир с 18-летним опытом, эксперт по нейросетям в работе финансистов.Сегодня покажу, как через GPT составить прогноз по бюджету движения денежных средств (БДДС) на примере плана на ноябрь–январь. Это один из сценариев, который экономит мне несколько часов ручной работы в Excel. В видео — пошаговый разбор, а ниже — готовые промты, которые можно использовать сразу. 🔥Больше уроков и инструментов по ИИ для финдиров на моем канале, не забудь подписаться: https://t.me/yahontova_profinance 🔥Полный курс "Нейросети для финансиста": https://yahontovafinance.ru/ai_finansist Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами ❤️ ✅ШАГ 1. ВЫГРУЗКА И ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ➡️ Задача: выгрузить факт БДДС за прошлый период из Финтабло (или аналога) в формате Excel ✅ ШАГ 2. АНАЛИЗ И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗА ➡️ Задача: спрогнозировать движения по статьям на основе фактов и трендов. Промт + загрузка вашего файла: "Ты — эксперт по управленческому учёту и финансовому моделированию. 🔹 Твоя задача — проанализировать мой загруженный шаблон бюджета движения денежных средств (БДДС) и подготовить план на указанный период. 📂 Исходные данные: — Я прикрепляю таблицу со структурой БДДС (в формате Excel). — Статьи, порядок строк и структура должны быть сохранены строго как в загруженном файле. 📅 Период прогноза: [указать период] 📌 ЗАДАЧА: Спрогнозируй значения по каждой статье БДДС, основываясь на: — Данных предыдущего периода — Моих уточнений ниже 🎯 Важно: — Не изменяй названия и порядок строк (статей). — Структура должна остаться в точности как в моём шаблоне. — Все расчеты веди только по тем строкам, которые есть в шаблоне. — Не добавляй ничего от себя (никаких «прочих» статей, суммарных групп, объединений и т.д.) 📌 Ответ верни в виде таблицы ехсеl 🛠 Дополнительно: 1. Если не хватает данных — используй линейный тренд, среднее или мои коэффициенты. 2. После таблицы сделай: — Сводку притоков / оттоков по каждому месяцу. — Остаток на конец каждого месяца. 3. Покажи потенциальные кассовые разрывы (если есть). Перед началом: 1. Проверь структуру таблицы. 2. Уточни, какие статьи требуют комментариев. 3. Уточни стартовый остаток ДС на начало периода (если его нет в таблице)." ✅ ШАГ 3. ПРОВЕРКА И КОРРЕКТИРОВКА ПРОГНОЗА ➡️ Задача: проверить корректность расчётов GPT и исправить ошибки. Промт: "Ты — финансовый аналитик. Ранее ты построил прогноз по БДДС. Сейчас задача — проверить его корректность, сверяясь с историческими загруженными данными. ⚠️ Обнаружены ошибки в прогнозе: — по некоторым статьям GPT завысил или занизил значения, не основываясь на фактах — например, аренда офиса никогда не была 1.5 млн, возврат от поставщиков — не было, закупки — явно больше и т.д. 📌 Задача: — Вернись к исходной таблице с данными — Проведи **сравнительный анализ**: - какие статьи были и какие прогнозируются - насколько отличается сумма - есть ли обоснование для прогноза 📌 Правила пересмотра прогноза: 1. Не придумывай данные без оснований. 2. Используй: - среднее значение по статье по загруженной ранее таблице с фактом - тренд, если данные возрастают/снижаются - коэффициент роста, прогнозируй исходя из сезонности 3. Если статья отсутствует — не пиши фантазийных сумм. Ставь 0 или уточни у меня. 4. Если статья нерегулярная (как возвраты, субподрядчики и т.п.), используй: - либо среднее из всех месяцев, где они были - либо укажи, что невозможно прогнозировать 📌 Формат ответа: | Статья | Прогноз (было) | Исправленное значение | Комментарий | |------------------------|----------------|------------------------|------------------------| | Аренда офиса | 1 500 000 | 120 000 | Завышено, стабильно 120к весь год | | Закупки | 300 000 | 1 200 000 | Ниже, чем в среднем по 1.2 млн | 📍 После анализа — выдай **исправленную таблицу прогноза по структуре шаблона**, с реальными значениями. Если где-то остаются допущения — выдели их." ___________________________________________________________________________________________________ В итоге вы получаете таблицу БДДС с прогнозом на нужный период — в нужной структуре, с сохранением всех статей и проверенной логикой. Её можно перенести в Финтабло или использовать для план-факта. Возможности ИИ шире, чем вы думаете. Чтобы их использовать, нужно основательно обучиться нейросетям.