Как и когда проводить и не проводить A/B тесты, и что такое культура экспериментирования

Сегодня в гостях Игорь Яшков. Игорь руководит продуктовой аналитикой в Медиасервисах Яндекса. Мы поговорили на темы: - зачем нужна продуктовая аналитика - что такое хорошая гипотеза, и как ее выдвинуть - как постановка гипотез связана с организационным целеполаганием - какие самые частые типы тестов используют команды в Яндексе - какие метрики используются для анализа поведения пользователей в Кинопоиске - когда излишняя оптимизация метрики вредит - как устроено принятие решений о тестировании гипотез - нужны ли А/B тесты на ранних этапах развития продукта, и при чем тут размер выборки - что такое Minimum Detectable Effect и мощность эксперимента - как распознать ошибки в A/B тестах - что такое скоррелированность и чувствительность метрики - как вести документацию по экспериментам - что такое культура экспериментирования Подписывайтесь на канал Strategic Move (https://t.me/strategic_move), чтобы не пропустить выпуски.