ОБ АЛГОРИТМАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ || для кластеризации, классификации, регрессионного анализа и DR

Какие алгоритмы машинного обучения являются основными? Какие подходы к кластеризации и классификации имеются? Как научиться решать ML-задачи? Об этом и многом другом в этом видео! :) Внутри видеоролика рассмотрены следующие задачи машинного обучения: 1. Кластеризация (численная таксономия) 2. Классификация 3. Восстановление предиктивной функции по эмпирическим данным (регрессионный анализ) 4. Редуцирование размерности пространства (DR) Приятных практик, мои дорогие инженеры машинного обучения! :)