4.2. Сигналы во временной области. Школа Julia

🎓 Материалы урока выложены в сообществе Engee с файлами примерами к каждому занятию. Удобно повторить материал и выполнить примеры самостоятельно. Переходите в сообщество: https://clck.ru/3Pu4dH 🤖Весь курс мы собрали в удобном телеграм-боте. Он поможет зарегистрироваться в Engee, откроет доступ ко всем лекциям и примерам курса, а также подскажет как пройти тесты и получить сертификат: https://clck.ru/3Pu4dU 👉 Зарегистрируйтесь в Engee прямо сейчас и получите полный бесплатный доступ к платформе: https://clck.ru/3PnSAr ────── 🔹 Подробнее о лекции 🔹 ────── В этом видео мы разберём анализ сигналов во временной области и полный цикл их предобработки. Вы узнаете: - как загружать и подготавливать реальные сигналы к анализу; - как удалять постоянную составляющую (тренд); - как вычислять базовую статистику сигнала; - как находить пики и выбросы; - как сглаживать сигнал с помощью медианного фильтра, уменьшая шум и сохраняя форму волны. 📘 После просмотра вы сможете уверенно выполнять временной анализ сигналов в Julia и применять полученные навыки для инженерных задач и моделирования в Engee. Engee - российская инженерная платформа для моделирования и автоматизации, поддерживающая язык Julia, а также Python, C/C++ и Fortran. Присоединяйтесь к сообществу инженеров и исследователей, которые уже осваивают современные технологии моделирования с Engee! Engee на старт! - https://t.me/engee_com Экспонента для инженеров - https://t.me/exponenta_ru Экспонента в Дзен - https://dzen.ru/exponenta Экспонента в ВК - https://vk.com/exponenta_ru Экспонента на RuTube - https://rutube.ru/channel/25844432 #Julia #ОбработкаСигналов #СигналыJulia #МедианныйФильтр #JuliaДляИнженеров