Fullstack Разработка - Занятие 6: Введение в машинное обучение и нейронные сети Python

В этом занятии мы перейдем к самой интересной части — работе с нейронными сетями и машинным обучением на основе Python: - Мы настроим окружение для сложных вычислений и создадим модуль для анализа данных и прогнозирования - Сделаем прогноз стоимости нефти на основе ретроспективных данных - Спойлер: наша точность прогноза очень удивит Все материалы (код при наличии в занятии, краткое и полное описание (самоучитель / полный курс)): https://github.com/EugenePokh/full_steak_06_python_ii.git Также канал в Телеграм: https://t.me/full_steak Занятие 6 4.2. Нейросеть для прогнозирования данных 4.2.1. Для простых математичсеких действий pip install pandas numpy psycopg2 sqlalchemy matplotlib seaborn 4.2.2. Установка расширений для работы видеокарты при обработке данных - Установка CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit - Установка фреймворков и бибилиотек pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 - Установка зависимостей pip install pandas numpy scikit-learn tensorflow matplotlib seaborn psycopg2 sqlalchemy