Добавить
Уведомления

Как искусственный интеллект меняет транспортную отрасль в России, МИФИ

Рентабельность под контролем, а не под вопросом. В условиях растущих издержек и ломки логистических цепочек традиционные методы управления уже не работают. Ключ к выживанию и росту — искусственный интеллект (ИИ). Юрий Бородачев, заместитель директора исследовательского центра ИИ НИЯУ «МИФИ» по направлению «Транспорт и логистика», раскрывает, как интеллектуальные технологии уже сегодня меняют правила игры в российской транспортной отрасли. Из видео вы узнаете: Как ИИ превращает управление затратами в управляемую рентабельность, выявляя узкие места и скрытые резервы. Практические кейсы предиктивной аналитики для точного прогнозирования спроса, оптимизации загрузки и предсказания рисков. Как развивается ИИ в беспилотном транспорте и какие возможности это открывает для логистики. Конкретные примеры решений, которые повышают эффективность, снижают издержки и увеличивают прибыль транспортных компаний. Получить бесплатные консультацию и демо-доступ к продуктам для автоматизации транспорта и логистики можно по ссылке https://rarus.ru/1c-branches/avtomatizatsiya-logistiki-upravlenie-avtotransportom/?utm_source=rutube&utm_medium=video&utm_campaign=DOR-OAUTL-uat-2025-tsifrovaya-transportatsiya-1c-transport-uat-rutube

Иконка канала 1С-Рарус
913 подписчиков
12+
3 просмотра
15 часов назад
12+
3 просмотра
15 часов назад

Рентабельность под контролем, а не под вопросом. В условиях растущих издержек и ломки логистических цепочек традиционные методы управления уже не работают. Ключ к выживанию и росту — искусственный интеллект (ИИ). Юрий Бородачев, заместитель директора исследовательского центра ИИ НИЯУ «МИФИ» по направлению «Транспорт и логистика», раскрывает, как интеллектуальные технологии уже сегодня меняют правила игры в российской транспортной отрасли. Из видео вы узнаете: Как ИИ превращает управление затратами в управляемую рентабельность, выявляя узкие места и скрытые резервы. Практические кейсы предиктивной аналитики для точного прогнозирования спроса, оптимизации загрузки и предсказания рисков. Как развивается ИИ в беспилотном транспорте и какие возможности это открывает для логистики. Конкретные примеры решений, которые повышают эффективность, снижают издержки и увеличивают прибыль транспортных компаний. Получить бесплатные консультацию и демо-доступ к продуктам для автоматизации транспорта и логистики можно по ссылке https://rarus.ru/1c-branches/avtomatizatsiya-logistiki-upravlenie-avtotransportom/?utm_source=rutube&utm_medium=video&utm_campaign=DOR-OAUTL-uat-2025-tsifrovaya-transportatsiya-1c-transport-uat-rutube

, чтобы оставлять комментарии