16 - Development of the analytical system, 2021-02-24
https://events.rudn.ru/event/110/ Ruslan Islamov Ufa State Petroleum Technological University, Gazpromneft-NNG DEVELOPMENT OF THE ANALYTICAL SYSTEM FOR DECISION-MAKING SUPPORT IN ASSESSING THE BANKRUPTCY RISK OF ENTERPRISES The issues related to analytical and informational support of assessment and forecasting of enterprises’ bankruptcy risk are considered. In order to analyze the effectiveness of the application of existing models for assessing bankruptcy risk in Russian realities, methodology and software have been developed that implement the stages of collecting, aggregating, cleaning, and processing data taken from official sources of statistical information on financial (accounting) statements of enterprises and organizations of the Russian Federation that carried out real activities in the period 2016-2018. In accordance with the developed a database, unique in size and informational content, containing data of 648647 Russian companies was formed. Based on the processing of the generated database, it is shown that the predictive ability of classical models for assessing bankruptcy varies in the range from 10 to 60%. Taking into account the obtained results, the author's approach to identifying the state of bankruptcy of Russian enterprises is proposed, based on the analysis of the values of economic indicators for operating companies and bankrupt companies. Руслан Исламов Уфимский государственный нефтяной технический университет,АО «Газпромнефть-ННГ» РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ РИСКА БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ Рассматриваются вопросы, связанные с информационно-аналитическим обеспечением оценки и прогнозирования риска банкротства предприятий. В целях анализа эффективности применения в российских реалиях существующих моделей оценки риска банкротства разработано методическое и программное обеспечение, реализующее этапы сбора, агрегирования, очистки и обработки данных, взятых их официальных источников статистической информации о финансовой (бухгалтерской) отчетности предприятий и организаций Российской Федерации, осуществлявших реальную деятельность в период 2016-2018 гг. В соответствии с разработанной методикой сформирована уникальная по размеру и своей информативности база данных, содержащая информацию о 648647 российских компаний. На основе обработки сформированной базы данных показано, что прогностическая способность классических моделей оценки банкротства варьируется в диапазоне от 10 до 60%. С учетом полученных результатов предложен авторский подход к идентификации состояния банкротства российских предприятий, основанный на анализе значений экономических показателей для действующих компаний и компаний-банкротов.
https://events.rudn.ru/event/110/ Ruslan Islamov Ufa State Petroleum Technological University, Gazpromneft-NNG DEVELOPMENT OF THE ANALYTICAL SYSTEM FOR DECISION-MAKING SUPPORT IN ASSESSING THE BANKRUPTCY RISK OF ENTERPRISES The issues related to analytical and informational support of assessment and forecasting of enterprises’ bankruptcy risk are considered. In order to analyze the effectiveness of the application of existing models for assessing bankruptcy risk in Russian realities, methodology and software have been developed that implement the stages of collecting, aggregating, cleaning, and processing data taken from official sources of statistical information on financial (accounting) statements of enterprises and organizations of the Russian Federation that carried out real activities in the period 2016-2018. In accordance with the developed a database, unique in size and informational content, containing data of 648647 Russian companies was formed. Based on the processing of the generated database, it is shown that the predictive ability of classical models for assessing bankruptcy varies in the range from 10 to 60%. Taking into account the obtained results, the author's approach to identifying the state of bankruptcy of Russian enterprises is proposed, based on the analysis of the values of economic indicators for operating companies and bankrupt companies. Руслан Исламов Уфимский государственный нефтяной технический университет,АО «Газпромнефть-ННГ» РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ РИСКА БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ Рассматриваются вопросы, связанные с информационно-аналитическим обеспечением оценки и прогнозирования риска банкротства предприятий. В целях анализа эффективности применения в российских реалиях существующих моделей оценки риска банкротства разработано методическое и программное обеспечение, реализующее этапы сбора, агрегирования, очистки и обработки данных, взятых их официальных источников статистической информации о финансовой (бухгалтерской) отчетности предприятий и организаций Российской Федерации, осуществлявших реальную деятельность в период 2016-2018 гг. В соответствии с разработанной методикой сформирована уникальная по размеру и своей информативности база данных, содержащая информацию о 648647 российских компаний. На основе обработки сформированной базы данных показано, что прогностическая способность классических моделей оценки банкротства варьируется в диапазоне от 10 до 60%. С учетом полученных результатов предложен авторский подход к идентификации состояния банкротства российских предприятий, основанный на анализе значений экономических показателей для действующих компаний и компаний-банкротов.