5.7. Задачи оптимизации. Школа Julia

🎓 Материалы урока выложены в сообществе Engee с файлами примерами к каждому занятию. Удобно повторить материал и выполнить примеры самостоятельно. Переходите в сообщество: https://clck.ru/3Pu5WP 🤖Весь курс мы собрали в удобном телеграм-боте. Он поможет зарегистрироваться в Engee, откроет доступ ко всем лекциям и примерам курса, а также подскажет как пройти тесты и получить сертификат: https://clck.ru/3Pu5Wc 👉 Зарегистрируйтесь в Engee прямо сейчас и получите полный бесплатный доступ к платформе: https://clck.ru/3PnX5u ────── 🔹 Подробнее о лекции 🔹 ────── В этом видео мы разберём задачи оптимизации и научимся искать наилучшие решения с помощью Julia. Вы узнаете: - как решать классическую задачу минимизации функции Розенброка; - какие алгоритмы оптимизации доступны в Julia; - как отслеживать процесс сходимости и анализировать результаты; - как применять методы оптимизации в инженерных моделях, созданных в Engee. 📘 После просмотра вы сможете использовать Julia для решения широкого круга задач оптимизации - от подбора параметров до анализа устойчивости систем. Engee - российская инженерная платформа для моделирования и автоматизации, поддерживающая язык Julia, а также Python, C/C++ и Fortran. Присоединяйтесь к сообществу инженеров и исследователей, которые уже осваивают современные технологии моделирования с Engee! Engee на старт! - https://t.me/engee_com Экспонента для инженеров - https://t.me/exponenta_ru Экспонента в Дзен - https://dzen.ru/exponenta Экспонента в ВК - https://vk.com/exponenta_ru Экспонента на RuTube - https://rutube.ru/channel/25844432 #Julia #Оптимизация #OptimizationJulia #ФункцияРозенброка #JuliaДляИнженеров