Конференция в СПБ. Мамут Сиразитдинов

Использование машинного обучения для формирования пакетных предложений новоприбывшим клиентам. Основываясь на существующих данных, можно создать четкий образ потенциальных покупателей банковских продуктов с присущими им отличительными чертами и поведением. Этот образ определит будущие маркетинговые стратегии, поможет сократить отток и оптимизировать тарифные планы. Особенно важно понять профиль клиента на старте его «жизни» в банке, так как неправильно подобранное предложение влечёт за собой как финансовые, так и репутационные потери. Решая задачу по определению профиля клиента, мы не только столкнулись с большим количеством вызовов, которые нам удалось преодолеть, но и приобрели бесценный опыт, которым я готов поделиться.