Как научить LLM думать? Стратегия Active Prompt
Как LLM решают сложные задачи — и почему иногда терпят неудачу даже в простых рассуждениях?.. Хумай Байрамова — Java-разработчик и преподаватель Университета ИТМО — расскажет о подходе Active Prompting, основанном на принципах активного обучения и позволяющем эффективно подбирать наиболее информативные примеры для подачи в промпт. В эфире: 🔵Рассмотрим современные методы оптимизации in-context learning — от цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) до адаптивного подбора примеров. 🔵Сравним Active Prompting с другими стратегиями: на основе неопределённости, разнообразия, семантической близости и их комбинаций. 🔵Поймем, как появление механизмов Long-Range Memory влияет на подходы к построению промптов и выбору примеров. Подключайтесь, задавайте вопросы Хумай и подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/LLM4dev 00:00 Введение 00:55 Лекция 36:30 Вопросы
Как LLM решают сложные задачи — и почему иногда терпят неудачу даже в простых рассуждениях?.. Хумай Байрамова — Java-разработчик и преподаватель Университета ИТМО — расскажет о подходе Active Prompting, основанном на принципах активного обучения и позволяющем эффективно подбирать наиболее информативные примеры для подачи в промпт. В эфире: 🔵Рассмотрим современные методы оптимизации in-context learning — от цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) до адаптивного подбора примеров. 🔵Сравним Active Prompting с другими стратегиями: на основе неопределённости, разнообразия, семантической близости и их комбинаций. 🔵Поймем, как появление механизмов Long-Range Memory влияет на подходы к построению промптов и выбору примеров. Подключайтесь, задавайте вопросы Хумай и подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/LLM4dev 00:00 Введение 00:55 Лекция 36:30 Вопросы