Прикладная разработка на Python
Всегда хотели узнать, как машины «учатся» на данных? В демоверсии курса «Инженер машинного обучения» вы узнаете как устроены ML-модели, как обучать алгоритмы и внедрять ИИ в бизнес, вы на правильном пути. В первом модуле погрузимся в основы Python — языка, на котором строят большинство моделей машинного обучения. Во втором модуле рассмотрим основные компоненты машинного обучения: от обучения модели на тренировочных данных до оценки её качества и понимания, как улучшить результат. Посмотреть полную версию демо-курса «Инженер машинного обучения» можно на нашем сайте https://to.karpov.courses/VtH3Pg
Всегда хотели узнать, как машины «учатся» на данных? В демоверсии курса «Инженер машинного обучения» вы узнаете как устроены ML-модели, как обучать алгоритмы и внедрять ИИ в бизнес, вы на правильном пути. В первом модуле погрузимся в основы Python — языка, на котором строят большинство моделей машинного обучения. Во втором модуле рассмотрим основные компоненты машинного обучения: от обучения модели на тренировочных данных до оценки её качества и понимания, как улучшить результат. Посмотреть полную версию демо-курса «Инженер машинного обучения» можно на нашем сайте https://to.karpov.courses/VtH3Pg
