Конверсия в Оффер: Системный подход к трудоустройству, или Как продать себя дорого

Говорят, что поиск работы — это ещё одна отдельная работа... Как подойти к трудоустройству в ИТ системно? Своим опытом поделится Дмитрий Савелко, Senior Data Scientist (Сбер, Газпром, Точка Банк) и автор телеграм-канала Ebout Data Science (https://t.me/eboutdatascience). ⚡️ В эфире: → Как собрать данные о потенциальном работодателе и адаптировать рассказ о себе, чтобы продать свое умение решать их конкретную проблему → Играть с позиции изобилия, а не нужды, чтобы создать у нанимателя ощущение срочности и дефицита → Манипулировать ценностями: для BigTech — преданность и корпоративная культура, для стартапов — самостоятельность и готовность "вжаривать" для решения хаоса → Самопрезентация: уверенный голос, паузы и диалог "на равных" → Поиск работы как ML-проект: учет всех коммуникаций и анализ ошибок. Отказ — это не провал, а просто новый data point. К слову, Дмитрий может помочь найти работу (https://ds-mentor.ru/). У него своя школа: более 50 трудоустроенных ребят на средний оффер 250к с нуля. Также вкатывал учеников в иностранные компании с вилкой в 7-10к долларов. Телеграм-канал AI4Dev: https://t.me/LLM4dev. 00:00 Введение 00:58 Лекция 48:10 Вопросы