Reinforcement Learning в трейдинге простыми словами — разбор Gymnasium среды
#rl #algotrading В этом видео ты простыми словами разберёшься, как реально работает Reinforcement Learning (RL) на практическом примере трейдинга. Мы с нуля создадим и подробно разберём среду Gymnasium, без сложной математики, нейросетей и абстрактной теории. Ты увидишь, как агент взаимодействует с рынком, что такое action, observation, reward и почему награда в RL — это не то же самое, что реальная прибыль. Видео подойдёт: - начинающим в Reinforcement Learning - Python-разработчикам - трейдерам, которые хотят понять RL без “магии” - тем, кто хочет писать свои Gymnasium-среды 🔍 Что ты узнаешь из видео - Что такое Reinforcement Learning простыми словами - Как устроена среда Gymnasium - Что делают reset() и step() - Как задать action_space и observation_space - Как считается reward в трейдинг-RL - Почему большинство RL-ботов в трейдинге сливаются - В чём разница между reward и реальной прибылью 🧠 Практика В видео мы: - напишем простую трейдинг-среду на Gymnasium - разберём код построчно - посмотрим реальный вывод программы - объясним каждую строку лога Без: ❌ нейросетей ❌ PPO / DQN ❌ сложной математики Только фундамент, который реально нужен. 🧩 Код из видео: https://boosty.to/avklimov/posts/04d21baf-5331-4e8b-b831-32c587569d5b?share=post_link Весь код максимально простой и подходит для самостоятельных экспериментов и доработок: - добавление комиссий - изменение reward - подключение RL-алгоритмов 🚀 Что дальше В следующих видео: - сделаем reward более реалистичным - добавим комиссии и риск - подключим PPO - разберём, почему RL в трейдинге почти всегда проигрывает рынку 🔔 Подписывайся, если хочешь понимать ML, а не копировать код 👍 Ставь лайк, если видео было полезным ✅️ Кешбэк до 45% на Bybit: https://partner.bybit.com/b/KLIMOVGROUP ✅️ Кешбэк до 45% для уже зарегистрированных аккаунтов Bybit. В поле Реферальный код нужно указать: 52082 https://www.bybit.com/ru-RU/aff-bind?affiliate_id=52082 00:00 Reinforcement Learning в трейдинге — о чём видео 00:12 Что такое Reinforcement Learning простыми словами 00:31 Агент, среда и награда на примере рынка 00:57 Gymnasium — основа Reinforcement Learning 01:15 Создаём простую торговую среду 01:28 Action Space и Observation Space 01:54 Reset и Step — как работает среда 02:23 Запуск алгоритма обучения 02:29 Разбор решений агента 02:48 Почему это учебный пример 03:07 Как улучшить алгоритм трейдинга 03:18 Reinforcement Learning в трейдинге — продолжение 03:29 Итоги и подписка
#rl #algotrading В этом видео ты простыми словами разберёшься, как реально работает Reinforcement Learning (RL) на практическом примере трейдинга. Мы с нуля создадим и подробно разберём среду Gymnasium, без сложной математики, нейросетей и абстрактной теории. Ты увидишь, как агент взаимодействует с рынком, что такое action, observation, reward и почему награда в RL — это не то же самое, что реальная прибыль. Видео подойдёт: - начинающим в Reinforcement Learning - Python-разработчикам - трейдерам, которые хотят понять RL без “магии” - тем, кто хочет писать свои Gymnasium-среды 🔍 Что ты узнаешь из видео - Что такое Reinforcement Learning простыми словами - Как устроена среда Gymnasium - Что делают reset() и step() - Как задать action_space и observation_space - Как считается reward в трейдинг-RL - Почему большинство RL-ботов в трейдинге сливаются - В чём разница между reward и реальной прибылью 🧠 Практика В видео мы: - напишем простую трейдинг-среду на Gymnasium - разберём код построчно - посмотрим реальный вывод программы - объясним каждую строку лога Без: ❌ нейросетей ❌ PPO / DQN ❌ сложной математики Только фундамент, который реально нужен. 🧩 Код из видео: https://boosty.to/avklimov/posts/04d21baf-5331-4e8b-b831-32c587569d5b?share=post_link Весь код максимально простой и подходит для самостоятельных экспериментов и доработок: - добавление комиссий - изменение reward - подключение RL-алгоритмов 🚀 Что дальше В следующих видео: - сделаем reward более реалистичным - добавим комиссии и риск - подключим PPO - разберём, почему RL в трейдинге почти всегда проигрывает рынку 🔔 Подписывайся, если хочешь понимать ML, а не копировать код 👍 Ставь лайк, если видео было полезным ✅️ Кешбэк до 45% на Bybit: https://partner.bybit.com/b/KLIMOVGROUP ✅️ Кешбэк до 45% для уже зарегистрированных аккаунтов Bybit. В поле Реферальный код нужно указать: 52082 https://www.bybit.com/ru-RU/aff-bind?affiliate_id=52082 00:00 Reinforcement Learning в трейдинге — о чём видео 00:12 Что такое Reinforcement Learning простыми словами 00:31 Агент, среда и награда на примере рынка 00:57 Gymnasium — основа Reinforcement Learning 01:15 Создаём простую торговую среду 01:28 Action Space и Observation Space 01:54 Reset и Step — как работает среда 02:23 Запуск алгоритма обучения 02:29 Разбор решений агента 02:48 Почему это учебный пример 03:07 Как улучшить алгоритм трейдинга 03:18 Reinforcement Learning в трейдинге — продолжение 03:29 Итоги и подписка