ИИ-агенты в жизненном цикле ПО: от ассистентов к полноценным членам команды
Мы переходим от простых ИИ-помощников к настоящему агентному подходу: автономные агенты становятся полноправными участниками жизненного цикла разработки и работают друг с другом. Но «волшебной кнопки» по-прежнему нет. Реальный прирост скорости даёт только глубокая интеграция и тонкая настройка под конкретные задачи ваших инженеров. Разберём: Что определяет эффективность ИИ-агентов на практике Как роль разработчика превращается в роль тимлида команды агентов Какие новые навыки и мышление нужны уже сегодня 🔥 Подпишись, если хочешь больше кейсов по ИИ → https://t.me/makeev_sexiIT 🔹Surf 14 лет помогает решать задачи бизнеса, направлений и продуктов → https://surf.ru/ Cпикер Александр Поломодов, Технический Директор T-Tech Таймкоды: 00:00 Введение — инвестиции в ИИ и «вайб-код» 00:00:41 Переход к агентному подходу и роль инженера 00:02:42 От ассистентов к агентам: новая парадигма разработки 00:05:49 Инвестиции и экономическая обстановка вокруг ИИ-инструментов 00:07:29 AlphaWave от Google и результаты оптимизации 00:11:23 Агенты и рынок труда: исследование Стэнфорда 00:13:06 Зоны автоматизации и профессии в компьютер-сайнс 00:14:49 Виртуальная экономика агентов и их «проницаемость» на рынке 00:17:23 Эволюция разработки ПО и «софт-инженер 2.0» 00:21:26 Подход Google к оптимизации задач и телеметрии 00:25:44 Концептуальный подход, платформа Spirit и системы для аналитиков (Хеликоптер) 00:27:38 Автоматизация тестов и юнит-тестов 00:31:21 Код-ревью и его автоматизация 00:33:38 Децентрализация, безопасность и поиск информации 00:36:18 Оценка эффективности: DORA, SPACE и платформа Orly 00:41:03 Проникновение инструментов и метрики использования 00:43:13 Исследование эффективности ИИ-инструментов в России 00:45:34 Влияние ИИ на разработку и командные роли 00:49:23 Будущее ролей инженеров, аналитиков и продактов 00:51:26 Статистика использования агентов и сгенерированного кода 00:52:52 Плагины, сторонние модели и пилотное тестирование 00:54:21 Условия тестирования и сравнение моделей внутри компании #ai #ml #llm #ииразработка #copilot #cursor
Мы переходим от простых ИИ-помощников к настоящему агентному подходу: автономные агенты становятся полноправными участниками жизненного цикла разработки и работают друг с другом. Но «волшебной кнопки» по-прежнему нет. Реальный прирост скорости даёт только глубокая интеграция и тонкая настройка под конкретные задачи ваших инженеров. Разберём: Что определяет эффективность ИИ-агентов на практике Как роль разработчика превращается в роль тимлида команды агентов Какие новые навыки и мышление нужны уже сегодня 🔥 Подпишись, если хочешь больше кейсов по ИИ → https://t.me/makeev_sexiIT 🔹Surf 14 лет помогает решать задачи бизнеса, направлений и продуктов → https://surf.ru/ Cпикер Александр Поломодов, Технический Директор T-Tech Таймкоды: 00:00 Введение — инвестиции в ИИ и «вайб-код» 00:00:41 Переход к агентному подходу и роль инженера 00:02:42 От ассистентов к агентам: новая парадигма разработки 00:05:49 Инвестиции и экономическая обстановка вокруг ИИ-инструментов 00:07:29 AlphaWave от Google и результаты оптимизации 00:11:23 Агенты и рынок труда: исследование Стэнфорда 00:13:06 Зоны автоматизации и профессии в компьютер-сайнс 00:14:49 Виртуальная экономика агентов и их «проницаемость» на рынке 00:17:23 Эволюция разработки ПО и «софт-инженер 2.0» 00:21:26 Подход Google к оптимизации задач и телеметрии 00:25:44 Концептуальный подход, платформа Spirit и системы для аналитиков (Хеликоптер) 00:27:38 Автоматизация тестов и юнит-тестов 00:31:21 Код-ревью и его автоматизация 00:33:38 Децентрализация, безопасность и поиск информации 00:36:18 Оценка эффективности: DORA, SPACE и платформа Orly 00:41:03 Проникновение инструментов и метрики использования 00:43:13 Исследование эффективности ИИ-инструментов в России 00:45:34 Влияние ИИ на разработку и командные роли 00:49:23 Будущее ролей инженеров, аналитиков и продактов 00:51:26 Статистика использования агентов и сгенерированного кода 00:52:52 Плагины, сторонние модели и пилотное тестирование 00:54:21 Условия тестирования и сравнение моделей внутри компании #ai #ml #llm #ииразработка #copilot #cursor