7 ЭТАПОВ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ || искусственный интеллект || AI || дизайн ML-систем
Из каких 7 этапов состоит процесс разработки ML-систем? Что такое EDA и Feature Engineering? Как сделать дизайн систем машинного обучения наиболее эффективным? На эти и многие другие вопросы ты найдёшь ответы в этом видеоролике :) Плейлист для инженеров машинного обучения: https://youtube.com/playlist?list=PLDATv4GmeCLnEXA36vjqvCtAKBE8hiWne Тут ты можешь найти более 50 видео, посвящённых AI и ML-тематикам :) Список последовательных шагов: 1. Постановка цели и задач; 2. Сбор данных (data collection / data gathering); 3. EDA (разведочный анализ данных, подготовительная обработка данных) 4. Конструирование признаков; 5. Обучение модели (Modelling and Training) 6. Тестирование; 7. Улучшение (задача максимизации параметра Accuracy). P.S. Этапов может быть значительно больше и значительно меньше. Всё зависит от того, насколько подробно или ёмко мы хотим представить этот процесс :) Успехов, мои дорогие ML-разработчики! :)
Из каких 7 этапов состоит процесс разработки ML-систем? Что такое EDA и Feature Engineering? Как сделать дизайн систем машинного обучения наиболее эффективным? На эти и многие другие вопросы ты найдёшь ответы в этом видеоролике :) Плейлист для инженеров машинного обучения: https://youtube.com/playlist?list=PLDATv4GmeCLnEXA36vjqvCtAKBE8hiWne Тут ты можешь найти более 50 видео, посвящённых AI и ML-тематикам :) Список последовательных шагов: 1. Постановка цели и задач; 2. Сбор данных (data collection / data gathering); 3. EDA (разведочный анализ данных, подготовительная обработка данных) 4. Конструирование признаков; 5. Обучение модели (Modelling and Training) 6. Тестирование; 7. Улучшение (задача максимизации параметра Accuracy). P.S. Этапов может быть значительно больше и значительно меньше. Всё зависит от того, насколько подробно или ёмко мы хотим представить этот процесс :) Успехов, мои дорогие ML-разработчики! :)