Интеллектуальный поиск и RAG: от экономии времени к финансовой выгоде
Сегодня скорость поиска информации напрямую влияет на финансовый результат компании. На вебинаре мы разберём, как работает интеллектуальный поиск на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation) и почему 88% ИИ-проектов теряют деньги на неправильной реализации. Спикеры поделятся инструментами для расчёта ROI, подводными камнями внедрения и дорожной картой внедрения. 📌 Это видео для вас, если вы: - IT-директор или CIO, который ищет способ показать финансовую выгоду от инвестиций в AI - Руководитель технической поддержки, у которого сотрудники тратят 15+ минут на поиск одного ответа - Менеджер цифровизации, который внедряет интеллектуальную автоматизацию и хочет избежать типовых ошибок - Лидер трансформации в компании 5000+ сотрудников, которому нужна практическая дорожная карта внедрения - Технический специалист, который ищет реальные примеры применения LLM и RAG в корпоративной среде ⏱️ Что вы услышите в вебинаре: 00:00:07 — Введение в интеллектуальный поиск и RAG: почему это критично для предприятий в 2025 00:04:08 — Почему 88% пилотов по AI не становятся продуктом: анализ причин и статистика неудач 00:05:38 — Naumen Enterprise Search и калькулятор ROI: как считать реальную финансовую выгоду 00:12:04 — Подводные камни внедрения: работа с текстовой информацией 00:14:35 — Проблемы поиска: почему разные документы дают разные ответы и как это решить 00:16:43 — Ранжирование источников данных: приоритизация баз знаний и файловых хранилищ 00:19:45 — Метаданные и автоматическое устаревание документов: гарантия свежести информации 00:21:56 — Корпоративная лексика и аббревиатуры: защита от "галлюцинаций" открытых моделей 00:26:11 — Управление версиями документов: как избежать ссылок на устаревшие инструкции 00:29:18 — Неструктурированная информация: подготовка корпуса данных на этапе обследования 00:33:05 — Предпроектная аналитика: как определить приоритеты и настроить конвейер обработки 00:34:26 — Ложные пересечения данных: разделение геофизических данных и текстовых документов 00:36:45— Смешение контекстов: зачем разные структуры данных требуют разных алгоритмов 00:38:36 — Правильные ожидания: сценарии использования и управление запросами пользователей 00:44:25 — Ценность документов в системе: как выбрать правильные источники для каждого пользователя 00:49:01 — Дорожная карта внедрения в 3 этапа: от предпроектного обследования к промышленной эксплуатации 00:57:25 — Пилотные проекты: развёртывание за 4–6 недель с возможностью бесшумного масштабирования 00:59:08 — Вопросы и ответы ✅ Почему это важно смотреть СЕЙЧАС: - 1500+ крупных компаний уже внедрили Naumen Enterprise Search и сэкономили 25–40% на техподдержке - 80% AI-проектов теряют деньги на неправильной реализации — этот вебинар покажет, как избежать ошибок - ROI внедрения может достичь 369% за 1 год, как на примере Lush (CSAT +92%) Спикеры — эксперты Naumen с 20-летним опытом в ITSM и AI, внедрившие решения в 1500+ компаний Дорожная карта внедрения в 3 этапа работает для любого размера компании, от 500 до 50,000 сотрудников #ВебинарИТ #РАГ #IntellectualSearch #ИТдиректор #Наумен #АИдляОперций #Автоматизация #ТехподдержкаAI #UправлениеИТ #EnterpriseSearch #ЦифровизацияПредприятия #2025IT #IT-инфраструктура #ITSM #LLM
Сегодня скорость поиска информации напрямую влияет на финансовый результат компании. На вебинаре мы разберём, как работает интеллектуальный поиск на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation) и почему 88% ИИ-проектов теряют деньги на неправильной реализации. Спикеры поделятся инструментами для расчёта ROI, подводными камнями внедрения и дорожной картой внедрения. 📌 Это видео для вас, если вы: - IT-директор или CIO, который ищет способ показать финансовую выгоду от инвестиций в AI - Руководитель технической поддержки, у которого сотрудники тратят 15+ минут на поиск одного ответа - Менеджер цифровизации, который внедряет интеллектуальную автоматизацию и хочет избежать типовых ошибок - Лидер трансформации в компании 5000+ сотрудников, которому нужна практическая дорожная карта внедрения - Технический специалист, который ищет реальные примеры применения LLM и RAG в корпоративной среде ⏱️ Что вы услышите в вебинаре: 00:00:07 — Введение в интеллектуальный поиск и RAG: почему это критично для предприятий в 2025 00:04:08 — Почему 88% пилотов по AI не становятся продуктом: анализ причин и статистика неудач 00:05:38 — Naumen Enterprise Search и калькулятор ROI: как считать реальную финансовую выгоду 00:12:04 — Подводные камни внедрения: работа с текстовой информацией 00:14:35 — Проблемы поиска: почему разные документы дают разные ответы и как это решить 00:16:43 — Ранжирование источников данных: приоритизация баз знаний и файловых хранилищ 00:19:45 — Метаданные и автоматическое устаревание документов: гарантия свежести информации 00:21:56 — Корпоративная лексика и аббревиатуры: защита от "галлюцинаций" открытых моделей 00:26:11 — Управление версиями документов: как избежать ссылок на устаревшие инструкции 00:29:18 — Неструктурированная информация: подготовка корпуса данных на этапе обследования 00:33:05 — Предпроектная аналитика: как определить приоритеты и настроить конвейер обработки 00:34:26 — Ложные пересечения данных: разделение геофизических данных и текстовых документов 00:36:45— Смешение контекстов: зачем разные структуры данных требуют разных алгоритмов 00:38:36 — Правильные ожидания: сценарии использования и управление запросами пользователей 00:44:25 — Ценность документов в системе: как выбрать правильные источники для каждого пользователя 00:49:01 — Дорожная карта внедрения в 3 этапа: от предпроектного обследования к промышленной эксплуатации 00:57:25 — Пилотные проекты: развёртывание за 4–6 недель с возможностью бесшумного масштабирования 00:59:08 — Вопросы и ответы ✅ Почему это важно смотреть СЕЙЧАС: - 1500+ крупных компаний уже внедрили Naumen Enterprise Search и сэкономили 25–40% на техподдержке - 80% AI-проектов теряют деньги на неправильной реализации — этот вебинар покажет, как избежать ошибок - ROI внедрения может достичь 369% за 1 год, как на примере Lush (CSAT +92%) Спикеры — эксперты Naumen с 20-летним опытом в ITSM и AI, внедрившие решения в 1500+ компаний Дорожная карта внедрения в 3 этапа работает для любого размера компании, от 500 до 50,000 сотрудников #ВебинарИТ #РАГ #IntellectualSearch #ИТдиректор #Наумен #АИдляОперций #Автоматизация #ТехподдержкаAI #UправлениеИТ #EnterpriseSearch #ЦифровизацияПредприятия #2025IT #IT-инфраструктура #ITSM #LLM