Добавить
Уведомления

sysadmins №35. Что такое DataOps?

Что такое DataOps? Ещё один Ops, или просто инфраструктурщики придумали новое слово, чтобы им больше платили? Поговорим с хорошим человеком о том, что значит быть Lead инженером, отвечающим за Big Data платформу. Приправим практикой и веселыми историями из жизни. Про что: — Чего это за зверь такой DataOps (возможно, даже раскроем первое правило бойцовского клуба). — Чем этот зверь отличается от DevOps, (или всё-таки ничем?) — Что используют в Batch Процессинге и Data Stream, как это помогает ML. — Специфика, особенности реализации и, как можно не вылететь в трубу с большими данными (эфемерные кластера, on-demand ресурсы, и вот это вот все) — Как балансировать косты так, чтобы не привязываться к одному провайдеру и не переплачивать при этом. И что же всё-таки лучше для Data pipeline: Cloud Native VS Cloud Agnostic. Кто: Раиль Замалетдинов. EPAM. Ведущий инженер. И всё еще есть шанс заполучить крутые призы от нашего гостя не только лишь из солнечной Калифорнии. Задавайте вопросы в комментариях. https://linkmeup.ru/blog/2022 ------------------------------------------------------------ Канал в телеграме: https://t.me/linkmeup_podcast Подкаст доступен в iTunes, Google Подкастах, Яндекс Музыке, Castbox Сообщество в вк: https://vk.com/linkmeup Группа в фб: https://www.facebook.com/linkmeup.sdsm Группа в linkedin: https://www.linkedin.com/groups/5076111 Пообщаться в общих чатах в тг: - https://t.me/linkmeup_chat - https://t.me/linkmeup_sysadm_chat Поддержите проект: https://www.patreon.com/linkmeup ------------------------------------------------------------

Иконка канала linkmeup
488 подписчиков
12+
3 просмотра
4 года назад
12+
3 просмотра
4 года назад

Что такое DataOps? Ещё один Ops, или просто инфраструктурщики придумали новое слово, чтобы им больше платили? Поговорим с хорошим человеком о том, что значит быть Lead инженером, отвечающим за Big Data платформу. Приправим практикой и веселыми историями из жизни. Про что: — Чего это за зверь такой DataOps (возможно, даже раскроем первое правило бойцовского клуба). — Чем этот зверь отличается от DevOps, (или всё-таки ничем?) — Что используют в Batch Процессинге и Data Stream, как это помогает ML. — Специфика, особенности реализации и, как можно не вылететь в трубу с большими данными (эфемерные кластера, on-demand ресурсы, и вот это вот все) — Как балансировать косты так, чтобы не привязываться к одному провайдеру и не переплачивать при этом. И что же всё-таки лучше для Data pipeline: Cloud Native VS Cloud Agnostic. Кто: Раиль Замалетдинов. EPAM. Ведущий инженер. И всё еще есть шанс заполучить крутые призы от нашего гостя не только лишь из солнечной Калифорнии. Задавайте вопросы в комментариях. https://linkmeup.ru/blog/2022 ------------------------------------------------------------ Канал в телеграме: https://t.me/linkmeup_podcast Подкаст доступен в iTunes, Google Подкастах, Яндекс Музыке, Castbox Сообщество в вк: https://vk.com/linkmeup Группа в фб: https://www.facebook.com/linkmeup.sdsm Группа в linkedin: https://www.linkedin.com/groups/5076111 Пообщаться в общих чатах в тг: - https://t.me/linkmeup_chat - https://t.me/linkmeup_sysadm_chat Поддержите проект: https://www.patreon.com/linkmeup ------------------------------------------------------------

, чтобы оставлять комментарии