Data Science em uma instituição financeira moderna - Sandor Caetano

Nesta apresentação, será detalhado o processo de tomada de decisões usando Machine Learning no Nubank, mais especificamente como a cultura de utilização de dados nas decisões desde a fundação da empresa contribuiu para a criação do time de Data Science, como são as iterações entre os diversos times (Engenheiros, Analistas e Data Scientists), como a estrutura organizacional afeta a utilização e construção de modelos e por fim vou usar o exemplo das várias iterações do processo de atribuição de limites de crédito para demonstrar como são feitos os testes e monitoramento, como modelos alteram a forma como tomamos decisões, que por sua vez alteram a distribuição dos dados que serão usados nos modelos futuros gerando um ciclo de feedback oculto que vai aos poucos mudando o comportamento do sistema. -- Sandor Tucakov Caetano é Economista pela Universidade de São Paulo e Data Scientist antes de ser moda. Desde 2006 trabalhou com modelos para estimar o impacto de investimentos em marketing, preços e vendas para diversas empresas do setor de bens de consumo e alimentos. Hoje é Lead Data Scientist no Nubank atuando especialmente em decisões de crédito e um dos organizadores do Meetup: machine-learning-big-data-engenharia