Реализация нейронной сети на ПЛИС

В этом видео рассказывается, как спроектировать архитектуру нейронной сети в MATLAB и запустить разработанную сеть на ПЛИС. Как правило нейронные сети запускают на GPU и этот процесс уже отлажен. Запуск сверточных нейронных сетей на ПЛИС содержит ряд трудностей. Это отсутствие готовых библиотек, ограниченные аппаратные ресурсы, высокая сложность разработки и отладки алгоритма непосредственно на ПЛИС. В этом видео рассказывается, как можно обойти эти проблемы используя модельно-ориентированное проектирование и среду разработки MATLAB/Simulink. Связанные видео: Сегментация изображения сетью - SegNet. 1 – алгоритм в MATLAB https://www.youtube.com/watch?v=hJtDDhGEbEk&t=5s Сегментация изображения сетью - SegNet. 2 – генерация кода и запуск алгоритма на NVIDIA Jetson TX2 https://www.youtube.com/watch?v=wUnsL_lBr9E Детектирование линий разметки. Часть 1 – алгоритм в MATLAB https://www.youtube.com/watch?v=C884N3hAJRI Детектирование линий разметки. Часть 2 – генерация кода и запуск алгоритма на NVIDIA Jetson TX2 https://www.youtube.com/watch?v=e1c7Nl7oow0 Взаимодействие MATLAB с оборудованием: 8. FPGA https://www.youtube.com/watch?v=KzvO0wWmAEE&t=1s Deep Learning: 1. Слои глубоких сверточных сетей https://www.youtube.com/watch?v=smHmJJ5ee-c&t=2s Ознакомиться с докладом на тему "Аппаратная реализация сверточной нейросети на ПЛИС c использованием модельно-ориентированного проектирования" https://exponenta.ru/news/apparatnaya-realizaciya-svertochnoj-nejroseti-na-plis-c-ispolzovaniem-modelno-orientirovannogo-proektirovaniya Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить все самое новое и интересное в мире MATLAB https://www.youtube.com/channel/UCtuwVWw9H06uaTadcyO570A?view_as=subscriber Мы Вконтакте https://vk.com/mathworks #ПЛИС #FPGA #Computer_Vision #Image_Processing #Нейронные_сети #Altera