Урок 30. Методы предупреждения переобучения и балансировка классов для задач классификации55просмотров10 месяцев назад
Урок 29. Метрики для задач классификации (accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC)49просмотров10 месяцев назад
Урок 26. Метрики для задач регрессии (MAE, MSE, RMSE, R^2), функции оптимизации и потерь88просмотровГод назад
Урок 25. Изменение типов данных (float, int), категориальные и непрерывные признаки, классификация и69просмотровГод назад
Nestarenie.Expert - IT-сервис для продления жизни. Жизнь будет не только долгой, но и активной50просмотровГод назад
NestarenieChat - чат достоверных ответов на вопросы о старении и продлении жизни человека213просмотровГод назад
Поздравление с Новым 2025 годом от Веремеенко Дмитрия и команды Nestarenie Global149просмотровГод назад
Урок 22. Подготовка данных, определение целевой переменной, разделение на обучающую и тестовую выбор94просмотраГод назад
